La chimie verte distinguée au concours mondial d’innovation

Le Premier ministre a dévoilé le 20 mars les 58 premiers projets retenus dans le cadre du concours mondial d'innovation 2030. Quelques lauréats « exemplaires » ont été présentés parmi lequel le projet Move2Chem, récompensé dans la catégorie « Les protéines végétales et la chimie du végétal », un des sept secteurs stratégiques définis pour la France. Porté par Veolia Environnement, Sofiproteol et l'Institut pour la transition énergétique, Move2Chem doit permettre de développer une filière de valorisation des déchets issus des industries agroalimentaires, en les transformant en des molécules utilisables par l'industrie chimique. « Ces molécules pourront être utilisés comme précurseurs à de nouveaux produits (teintures, solvants, polymères…) ou appliqués directement dans le traitement des eaux usés », a expliqué Anne-Sophie Lepeuple, responsable du pôle de recherche « Biotechnologies et Agronomie » chez Veolia Environnement et représentante du projet.

Lancé en présence du Président de la République le 2 décembre dernier, le concours mondial d'innovation entend faire faire émerger « les futurs champions » de l'économie française et les accompagner dans chaque étape de leur projet d'entreprise (maturation, phase de levée des risques, industrialisation pour mise sur le marché). 300 millions d'euros ont été réservés à cet effet sur le Programme d'investissements d'avenir, à travers Bpifrance. Environ la moitié des lauréats a été sélectionnée lors d'une première vague dont les résultats ont été présentés le 20 mars. La date limite du dépôt de candidature pour la seconde vague est fixée au 15 mai. Outre la chimie du végétal, six autres secteurs stratégiques ont été définis par la commission «Innovation 2030» mise en place par le gouvernement : le stockage de l'énergie, le recyclage, la valorisation des richesses marines (métaux et dessalement de l'eau de mer), la médecine individualisée, la « silver économie » (longévité) et la valorisation des données informatiques massives (Big Data).